bilberrydb介绍
Bilberrydb是一款面向企业级AI应用的多模态向量数据库，专为统一处理3D模型、图像、视频、音频、文本及表格等复杂数据而设计。它支持亚毫秒级嵌入搜索（10–300ms延迟），单Pod可承载高达5000 QPS，并能管理超5000万个向量，具备自动水平与垂直扩展能力；同时提供Python和JavaScript SDK，兼顾开发者集成与非技术人员使用的无代码应用引擎，还通过AES-256加密、RBAC权限控制及SOC2/GDPR合规建设保障企业级安全。
bilberrydb的主要功能
- 原生支持3D模型、图像、视频、音频、文本、传感器数据和表格等多模态数据
- 提供10–300毫秒低延迟向量搜索，单Pod支持5000 QPS
- 企业级可扩展架构，支持超5000万向量管理及自动扩缩容
- 开发者友好的Python/JavaScript SDK，开箱即用
- 内置无代码应用引擎，支持零编码构建搜索与分析应用
- AES-256加密存储与基于角色的访问控制（RBAC）
- 正在推进SOC2与GDPR合规认证
bilberrydb如何使用
- 使用API密钥和注册邮箱初始化SDK客户端
- 调用向量搜索接口，上传或引用本地/云端数据文件
- 执行相似性查询，如输入图像路径检索同类视觉内容
- （非开发者）通过无代码引擎拖拽配置数据源与搜索逻辑
- （开发者）将嵌入向量批量导入并建立索引
- 设置RBAC权限策略并启用加密选项保障数据安全
bilberrydb的应用场景
- 电子商务中的视觉产品搜索与个性化推荐
- 工业制造领域基于音频信号的设备异常实时检测
- 医疗健康场景下的医学影像语义分析与分子结构识别
- 视频监控中的人类活动行为识别与分类
- 生命科学研究中对3D化石或生物组织的形态计量分析
- 纺织质检环节的织物表面缺陷自动识别与定位
