ClusterEye介绍
ClusterEye是一款AI驱动的多数据库监控与优化平台，专为MSSQL、MongoDB和PostgreSQL设计，通过轻量级智能代理和gRPC云API实现统一实时监控。它不仅提供传统性能指标可视化，更融合AI能力进行查询计划分析、日志异常识别、配置变更追踪与根因诊断，支持一键式PostgreSQL集群故障转移，并具备基于行为学习的高级异常检测和细粒度安全控制，帮助团队从被动响应转向预测性运维。
ClusterEye的主要功能
- 多数据库统一监控（MSSQL/MongoDB/PostgreSQL）
- AI驱动的查询性能分析与索引优化建议
- 实时日志解析与异常自动归类
- Patroni集成的一键PostgreSQL集群管理
- 基于机器学习的自适应异常检测
- 配置变更审计与差异比对
ClusterEye如何使用
- 在目标数据库服务器部署轻量级智能代理
- 通过TLS加密通道将监控数据接入ClusterEye云平台
- 登录集中式仪表板查看实时指标、查询计划与日志洞察
- 接收AI生成的优化建议并一键执行关键操作（如索引创建、故障转移）
- 配置邮件/SMS/Webhook告警策略以响应关键事件
ClusterEye的应用场景
- 数据库管理员日常巡检与性能瓶颈定位
- DevOps团队对异构数据库环境的统一可观测性建设
- 开发人员快速诊断慢查询并获取可落地的SQL优化方案
- SRE团队预防性识别配置漂移与潜在宕机风险
- 运维团队自动化管理PostgreSQL高可用集群的主从切换
