Connected Papers

Connected Papers 是一款面向科研人员的智能文献关联分析工具，帮助用户快速把握某一研究领域的整体脉络与关键论文。它通过可视化图谱形式呈现论文间的引用与主题关联，让用户一眼识别高影响力文献、经典奠基性工作以及前沿衍生研究，特别适合在论文产出密集的领域中查漏补缺、高效开展文献调研。工具支持双向探索——既能追溯某篇论文的理论源头（先验工作），也能追踪其后续发展（衍生研究），大幅提升学术阅读与选题效率。

• ✓ 生成交互式论文关系图谱
• ✓ 自动识别并高亮领域内核心与高引论文
• ✓ 支持从单篇论文出发双向追溯先验与衍生研究
• ✓ 提供论文热度、引用网络与时间演化分析
• ✓ 兼容多学科领域，无需手动标注关键词

1. 1 访问官网并输入目标论文标题或DOI
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• → 研究生开题前快速掌握领域研究演进路径
• → 科研人员寻找被忽略但关键的经典文献
• → 跨学科研究者定位不同领域间的交叉切入点
• → 学术编辑评估投稿论文的理论根基与创新位置
• → 团队协作中统一文献认知框架与知识地图