Elicit

Elicit是一款专注于学术研究的AI助手工具，致力于通过大语言模型自动化文献检索、分析与总结流程，特别适用于文献综述和系统性综述场景。它基于Semantic Scholar的1.25亿篇论文库，支持自然语言提问，能智能推荐相关论文、生成精准摘要、提取结构化数据（如干预措施、样本量、结果指标），并提供引导式系统性综述工作流。其核心特点包括高准确率（数据提取超90%、筛选识别率达95%）、强可信度（仅引用真实论文并附原始链接）、用户友好（无需专业检索技巧）以及隐私保障（上传PDF仅限个人使用）。目前服务全球超200万名研究人员，广泛应用于生物医学、机器学习等实证研究领域。

• ✓ 智能论文搜索：支持自然语言提问，自动扩展查询并展示引用关系
• ✓ 批量论文摘要与总结：一键生成单篇或多篇论文的核心发现摘要
• ✓ 结构化数据提取：从PDF中精准提取干预、结果、人群等字段，支持导出至Zotero
• ✓ 系统性综述引导工作流：覆盖搜索、筛选、数据提取到报告生成全流程
• ✓ Elicit笔记本：整合多轮查询、上传私有论文、与论文直接对话分析

1. 1 访问官网注册免费账户并登录
2. 2 在搜索栏输入自然语言研究问题（如“Does caffeine affect sleep latency?”）
3. 3 浏览返回的相关论文列表，查看一行摘要及关键信息提取结果
4. 4 点击进入笔记本，运行多轮查询或上传本地PDF进行深度分析
5. 5 将提取的数据导出为表格，或生成系统性综述初稿用于学术写作

• → 研究生撰写开题报告前快速梳理领域研究现状
• → 临床医生评估某疗法疗效时高效汇总随机对照试验证据
• → 政策研究者为政府报告快速生成某公共卫生议题的实证综述
• → 高校教师指导学生开展小型实证研究项目
• → 科研团队协作完成大规模系统性综述或元分析