GoMask介绍
GoMask是一款AI驱动的数据脱敏与合成数据生成平台，专为加速合规软件测试而设计。它能在几分钟内生成隐私安全、统计准确且高度仿真的测试数据，彻底替代传统耗时数天的数据准备流程。核心特点包括智能敏感信息自动识别与关系保持型脱敏、支持边缘场景的高质量合成数据生成、开箱即用的CI/CD集成能力（如GitHub Actions、GitLab CI），以及对GDPR、HIPAA、PCI和SOX等主流法规的原生合规支持；同时提供Web UI、CLI和API三种使用方式，并原生兼容50多种数据库。
GoMask的主要功能
- AI驱动的智能数据脱敏，自动识别并保留数据关系与参照完整性
- 高级合成数据生成，可模拟真实业务模式并覆盖罕见边缘场景
- 开箱即用的CI/CD集成，支持Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI等主流工具
- 实时数据预览功能，便于快速验证脱敏或合成效果
- 内置审计日志与模式感知脱敏引擎，确保开箱合规
GoMask如何使用
- 通过原生连接器安全接入源数据库（如PostgreSQL、Snowflake等）
- 选择数据脱敏（处理现有敏感数据）或合成数据生成（从零构建新数据集）
- 通过Web界面点击操作、CLI命令调用或API嵌入CI/CD流水线完成部署
GoMask的应用场景
- 合规性测试：在非生产环境满足GDPR、HIPAA等监管要求
- 生产问题调试：将真实数据快速转化为安全可用的调试副本
- 大规模功能与回归测试：按需生成百万级高保真测试数据
- 第三方数据共享：为供应商、合作伙伴或演示环境提供脱敏数据集
- 机器学习训练：生成符合隐私规范且具备统计代表性的训练样本
