grafychat

画布式AI聊天客户端支持多模型与本地Ollama

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📅2026年4月15日
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📋 grafychat介绍

GrafyChat是一款注重隐私的画布式AI聊天客户端,作为ChatGPT、Gemini、Claude、Llama等主流对话模型的统一前端工具,支持用户绑定自有API密钥或本地Ollama服务,确保数据全程不上传、不被第三方获取。其核心创新在于视觉化节点工作流设计,用户可在画布上自由创建、连接和管理多个请求-响应节点,配合小地图导航、右键高级操作、右侧检查器线性视图及跨项目提示库,大幅提升提示工程效率与对话逻辑构建能力;同时集成语音输入输出、图像生成、全文搜索、一键模型切换等功能,兼顾易用性与专业深度。

📷 grafychat网站截图

grafychat

grafychat的主要功能

  • 画布与节点系统,支持拖拽连接、多选编辑和小地图导航
  • 右侧检查器提供线性聊天视图、令牌统计与Markdown导出
  • 提示库功能,可跨上下文保存、搜索并快速插入常用提示
  • 语音输入/输出及文本转语音叙述功能
  • 图像生成功能,直接调用OpenAI等模型生成图片
  • 本地Ollama集成,支持完全离线运行与隐私保护

📘 grafychat如何使用

  1. 1 访问官网注册免费账户,无需信用卡
  2. 2 添加个人API密钥(如OpenAI、Google AI)或配置本地Ollama服务
  3. 3 在侧边栏新建画布(Canvas),右键画布添加首个节点
  4. 4 在节点中输入请求内容,选择模型、设置自定义指令并发送
  5. 5 通过拖拽连接节点构建对话流,使用检查器查看历史或导出结果
  6. 6 利用提示库插入预设模板,或启用语音/图像功能扩展交互方式

🚀 grafychat的应用场景

  • 聊天机器人设计与测试:可视化模拟多轮对话路径与分支响应
  • 提示工程实验:对比不同模型对同一提示的输出效果,快速迭代优化
  • 跨模型日常查询与创意脑暴:统一界面切换GPT-4、Gemini等模型提升效率
  • 隐私敏感场景:借助本地Ollama运行敏感业务逻辑,保障数据不出内网
  • 团队协作与AI教学:共享画布演示对话逻辑,辅助新人理解AI交互设计

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