LotusEye介绍
LotusEye是一款专为时序传感器数据设计的无代码AI异常检测平台，帮助企业轻松实现预测性维护与设备健康监控。它无需编程基础，用户只需上传正常运行状态下的CSV传感器数据即可训练模型，系统自动学习基准模式并实时识别异常偏差；支持手动上传与REST API实时接入，配备直观仪表板展示异常分数和原始数据趋势，并提供模型回滚、误报优化及团队协作等实用功能，兼顾易用性与专业深度。
LotusEye网站截图
LotusEye的主要功能
- AI驱动的时序数据异常检测
- 灵活的数据接入方式（CSV上传+REST API）
- 交互式可视化仪表板与异常评分追踪
- 模型版本管理与一键回滚
- 减少误报专用训练模式
- 可定制阈值告警与邮件通知
- 多角色协作工作区
LotusEye如何使用
- 注册账户并选择适用的定价计划
- 上传设备正常运行期间的传感器CSV数据完成模型训练
- 通过手动上传或API接入新数据进行实时异常分析
- 在仪表板查看异常分数趋势及单传感器详情
- 根据分析结果设置告警阈值或邀请团队成员协同研判
- 定期用新数据重新训练模型以持续优化准确性
LotusEye的应用场景
- 工业设备预测性维护，提前发现机械磨损或故障征兆
- 大规模物联网终端健康监控，保障远程设备稳定运行
- 桥梁、电网等关键基础设施的结构状态实时评估
- 制造产线工艺参数监控，及时识别影响产品质量的异常波动
- 数据中心服务器温湿度与功耗数据的智能巡检
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