MiroMind

可验证准确性的预测型大模型平台

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📅2026年4月12日
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📋 MiroMind介绍

MiroMind是由陈天桥创立的AI科技公司推出的预测型大模型平台,聚焦深度推理与精准预测,以‘可验证的准确性’为核心目标,突破传统生成式AI的概率性局限。其自研MiroThinker大模型(30B/235B双版本)支持300步以上DAG结构化推理,单步可靠性超99.99%,配合MiroMind OS推理操作系统,实现规划、执行、校验、回滚全流程闭环管理;在GAIA、BrowseComp-ZH等权威测试中表现比肩顶尖闭源模型,中文适配优异,且全栈开源(MIT协议),兼顾开发者创新与企业级商用需求。

📷 MiroMind网站截图

MiroMind

MiroMind的主要功能

  • 支持300步以上DAG结构化长链推理,单步可靠性>99.99%
  • 内置Planner/Executor/ChainChecker/Verifier四模块验证中心架构
  • 提供256K超大上下文与单任务400次工具调用能力
  • 记忆驱动机制支撑跨时间维度的动态未来预测
  • 开源MiroFlow智能体框架与147k高质量推理数据集MiroVerse

📘 MiroMind如何使用

  1. 1 访问MiroMind官网进入免费在线体验页面
  2. 2 选择30B轻量版或235B企业版模型进行交互式推理测试
  3. 3 利用网页端提供的DAG可视化编辑器构建结构化推理流程
  4. 4 调用内置工具链(检索、计算、分析等)完成复杂任务求解
  5. 5 通过MiroFlow框架下载开源代码,在本地或云环境部署定制化智能体

🚀 MiroMind的应用场景

  • 金融机构用于高置信度风险建模与算法交易决策
  • 律所及合规部门开展合同审查、监管规则映射与尽职调查
  • 软件工程团队实现可直接投产的自主代码生成与调试优化
  • 科研人员辅助数学证明、分子模拟与跨学科假说验证
  • 健康管理平台整合多源数据提供前瞻性个人健康干预建议

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