📋 NextChat介绍
NextChat是一款开源、轻量且高度灵活的AI聊天平台,支持接入OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Midjourney等20+主流AI模型,用户可自行提供API密钥,真正实现‘你的密钥,你的规则,按需付费’。它强调隐私保护,所有对话数据默认存储于本地浏览器,不上传服务器;兼容自部署LLM(如llama、RWKV、LocalAI),支持Web、iOS、Android、MacOS、Windows、Linux全平台,客户端仅约5MB,运行流畅。平台还提供Markdown与LaTeX公式、Mermaid图表支持,内置系统提示定制、多语言界面(含简体中文等14种语言)及一键Vercel部署能力,适合注重安全、成本与自由度的各类用户。
📷 NextChat网站截图

⭐ NextChat的主要功能
- 支持20+主流AI模型,用户自主接入API密钥
- 本地化数据存储,全程隐私优先,不上传敏感信息
- 轻量跨平台客户端(Web/iOS/Android/Mac/Win/Linux),体积仅约5MB
- 内置Markdown、LaTeX、Mermaid和代码高亮支持
- 支持自定义系统提示、用户提示模板及角色设定
- 兼容本地大模型(如llama、gpt4all、vicuna)与自托管部署
- 提供多语言界面(14种语言)及企业级私有化定制服务
📘 NextChat如何使用
- 访问官网或下载对应平台客户端,打开NextChat应用
- 在设置中输入个人API密钥(如OpenAI、Claude等)
- 选择目标模型并配置可选参数(如BASE_URL、代理地址)
- 开始对话,可使用Markdown格式输入复杂内容
- 根据需要设置系统提示、保存常用模板或切换语言
- 如需长期使用,可通过Docker或Vercel一键部署自有实例
🚀 NextChat的应用场景
- 个人用户用于日常问答、学习辅助、创意写作与编程提效
- 开发者测试与调优本地大模型,或集成AI能力到自有项目中
- 企业构建内部AI客服、知识库助手或合规私有化聊天系统
- 对数据隐私要求高的金融、法律、医疗等行业从业者
- 多语言环境下的国际团队协作与技术文档协同编写
- 学生与研究人员进行学术交流、公式推导与流程图绘制
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