OpenCompass司南

OpenCompass司南是一个开源、透明、可复现的大语言模型评测平台，由社区共同维护，旨在为学术界和工业界提供权威、多维度的模型性能评估参考。其核心亮点在于覆盖超100个高质量基准数据集，涵盖知识推理、逻辑推理、数学计算、代码生成和指令遵循等关键能力维度，并支持开源模型（如Qwen、InternLM）与商业模型（如GPT-4、Claude）的横向对比；榜单动态更新、结果公开可查，用户还可提交自有模型参与评测，推动评估生态共建共享。

• ✓ 提供多维度大模型性能排行榜
• ✓ 支持超100个主流评测数据集的综合评估
• ✓ 开放模型提交通道，鼓励社区共建评测生态
• ✓ 支持按综合得分或单项能力灵活排序
• ✓ 所有评估方法、配置与部分数据开源可复现

1. 1 访问官网 https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-llm 查看最新榜单
2. 2 根据任务需求筛选模型，对比不同维度得分
3. 3 参考 GitHub 文档（open-compass/opencompass）了解评测流程
4. 4 准备模型接口或本地权重，按规范提交至评测邮箱
5. 5 关注定期更新，追踪前沿模型性能演进

• → 研究人员评估模型能力差异，指导算法优化方向
• → 开发者选型适配具体业务场景（如代码生成、数学推理）
• → 高校教学中用于展示大模型发展现状与技术边界
• → 企业技术团队验证自研模型在行业标准下的表现
• → 开源社区协作贡献新模型、新数据集或评测指标