Peargent

Peargent 是一个专为构建生产级 AI 代理而设计的现代 Python 框架，强调简单性与工程严谨性的平衡。它提供直观的 API，支持 OpenAI、Gemini、Groq 和 Azure OpenAI 等主流大模型，内置持久化内存（兼容 SQLite、PostgreSQL、Redis 等）、多代理编排能力、类型安全的结构化输出（基于 Pydantic）、全局状态管理及生产级可观察性（含成本追踪、性能指标和执行链路跟踪），让开发者能快速搭建健壮、可扩展、易监控的智能代理系统。

• ✓ 灵活的多 LLM 后端支持
• ✓ 持久化内存（内存/文件/SQLite/PostgreSQL/Redis）
• ✓ 多代理协同编排与 Router 路由调度
• ✓ 内置工具系统（含超时、重试、I/O 验证）
• ✓ 生产级可观察性（跟踪、成本、性能指标）
• ✓ Pydantic 驱动的结构化响应与类型安全

1. 1 安装 peargent Python 包并导入核心模块
2. 2 调用 create_agent 创建基础代理，指定 persona 和模型名称
3. 3 定义自定义工具函数并注册到代理中
4. 4 配置 Pool 与 Router 实现多代理协作工作流
5. 5 选择存储后端（如 SQLite）启用持久记忆功能
6. 6 通过官方 QuickStart 示例快速运行首个对话代理

• → 构建具备长期记忆与上下文连续性的智能客服助手
• → 开发自动化研究代理，联动搜索、网页抓取与数据分析工具
• → 搭建多角色协作的 AI 工作流系统（如产品需求分析+技术方案生成+文档撰写）
• → 实现企业级 AI 内容创作平台，支持版本管理与审核留痕
• → 创建面向开发者的智能编程助手，集成代码解释、调试与修改能力