PinchBench

PinchBench是由Kilo AI团队打造的AI智能体能力专业评测平台，也是全球首个专注OpenClaw（龙虾）框架适配性的实时基准工具。它不测模型“会不会答”，而考“能不能做”——通过23个真实工作流任务（如调用API、写邮件、同步数据），从成功率、速度和成本三大维度量化评估大模型在实际智能体开发中的表现。榜单实时更新，完全开源，支持本地部署与自定义测试，既帮开发者快速选出高性价比模型，也助力国产大模型（如Kimi、Qwen、GLM）展现真实落地实力。界面极简，聚焦榜单，让选型回归数据，而非经验。

• ✓ 实时更新大模型在OpenClaw框架下的任务成功率排名
• ✓ 按速度、成本、成功率三维度量化对比不同大模型表现
• ✓ 支持用户本地运行测试或添加自定义任务进行个性化评测

1. 1 打开PinchBench平台页面
2. 2 查看实时更新的模型评测榜单，重点关注成功率、速度和成本三项指标
3. 3 使用筛选功能按预算、提供商或模型版本快速定位适配OpenClaw的高性价比模型

• → 挑选适配OpenClaw框架的高性价比大模型
• → 评估大模型在真实工作流中的任务执行成功率
• → 对比不同大模型在速度和成本上的实际表现
• → 验证国产大模型在智能体开发中的落地能力
• → 为自研智能体产品快速筛选可用的大模型
• → 测试自有大模型对OpenClaw框架的适配程度
• → 参考开源评测结果优化智能体架构设计