PinchBench

PinchBench是由Kilo AI团队打造的AI大模型Agent能力专业评测平台，也是业内首个聚焦OpenClaw智能体框架适配性的实时评测基准工具，核心定位是检验大模型在真实工作流中端到端任务执行能力的“试金石”。它摒弃传统知识问答类评测，围绕成功率、速度、成本三大维度，对全球主流大模型进行量化排名；测试任务涵盖信息查询、内容创作、API调用等23个真实场景，采用自动化检查与LLM评审双重评分机制；平台数据实时更新、完全开源，支持本地部署与自定义任务扩展，为开发者提供精准、实战、可信赖的模型选型依据。

• ✓ 专注OpenClaw框架的专属Agent能力评测
• ✓ 基于真实工作流的端到端任务测试（含信息、创作、操作类）
• ✓ 三维度量化指标：成功率、响应速度、Token成本
• ✓ 实时更新的全球大模型适配性榜单
• ✓ 开源可定制，支持本地运行与新增测试任务
• ✓ 多条件筛选功能（预算、厂商、版本等）
• ✓ 国产大模型表现深度对标与权威参考

1. 1 访问PinchBench平台查看最新实时评测榜单
2. 2 按成功率、预算或厂商等条件筛选目标模型
3. 3 点击模型查看详情，包括成功率、速度、成本及特色标签
4. 4 通过开源仓库（github.com/pinchbench/skill）克隆代码
5. 5 在本地环境部署并运行标准化测试套件
6. 6 根据业务需求添加自定义任务，开展个性化评测

• → AI智能体开发者选型适配OpenClaw框架的大模型
• → 企业AI研发团队批量评估模型落地可行性
• → 大模型厂商参考评测结果优化Agent执行能力
• → 高校与研究机构开展智能体行为实证分析
• → 个人开发者控制智能体运营成本与体验平衡
• → 垂直领域应用（如客服、数据分析）定制化模型验证