Pylar

Pylar是一款专为AI代理设计的数据治理平台，帮助团队安全、可控地将AI代理接入内部数据系统，避免直接数据库访问带来的安全风险。它通过受治理的SQL视图实现细粒度权限控制（支持行级与列级过滤），内置AI驱动的MCP工具生成能力，可快速将数据视图封装为代理可用的安全接口；支持Snowflake、BigQuery、PostgreSQL等主流数据库及HubSpot、Salesforce等100+ SaaS数据源；提供统一MCP服务器URL与令牌，兼容OpenAI、Claude、LangGraph、Zapier等各类代理框架；并配备Evals仪表板，实现查询成功率、错误率、成本与性能的全链路可观测。

• ✓ 受治理的SQL视图，支持行级/列级权限控制与PII过滤
• ✓ AI驱动的MCP工具创建，支持自然语言提示或手动配置
• ✓ 跨数据库连接能力，可在单个视图中整合Snowflake、BigQuery、PostgreSQL等异构数据源
• ✓ 通用MCP服务器协议，一套接口适配OpenAI、Claude、LangGraph、Zapier等主流代理框架
• ✓ 基于云KMS的凭证隔离与零原始数据库访问安全架构
• ✓ 实时Evals仪表板，监控代理查询成功率、错误、成本与性能

1. 1 连接您的数据库（如Snowflake）或SaaS应用（如Salesforce）
2. 2 在Pylar SQL IDE中编写标准SQL，创建受治理的数据视图
3. 3 基于视图使用自然语言提示或手动配置生成MCP工具
4. 4 发布工具获取唯一MCP服务器URL和授权令牌
5. 5 将URL与令牌集成至您选用的代理构建器（如LangGraph或Zapier）
6. 6 通过Evals仪表板持续跟踪、分析并优化代理数据交互效果

• → 为销售、客服团队构建内部AI助手，安全查询客户数据而不暴露原始库
• → 为SaaS平台开发面向客户的AI代理，提供沙盒化用户数据访问能力
• → 在n8n或Zapier自动化流程中嵌入实时、受控的数据调用能力
• → 让Cursor等AI编程工具安全连接生产数据库，实现上下文感知的代码生成与调试
• → 支撑企业级AI项目落地，满足合规审计、SSO集成与私有化部署要求