TigerBot

TigerBot是一款开源的多语言多任务大规模语言模型（LLM），涵盖7B、180B等不同参数规模版本，支持中英文等多种语言，在指令遵循、事实准确性和生成质量方面表现突出；其技术亮点包括基于BLOOM架构的深度优化、针对中文不规则分布定制的Tokenizer与训练算法、创新的监督微调方法提升可学习性，以及在千卡环境下稳定高效的并行训练能力；同时提供开箱即用的API服务，涵盖对话、插件集成与低代码微调功能，助力开发者快速构建专属AI应用。

• ✓ 支持多语言多任务推理
• ✓ 提供7B、180B等多规格开源模型权重
• ✓ 内置chat、plugin、finetune三大API接口
• ✓ 开源完整训练与量化推理代码
• ✓ 覆盖金融、法律、百科等垂直领域数据

1. 1 访问官网获取模型下载链接或API接入文档
2. 2 使用提供的双卡推理脚本加载7B/180B模型
3. 3 通过RESTful API调用chat或finetune功能
4. 4 上传自有数据集进行低代码微调
5. 5 部署至本地或云环境完成私有化集成

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