Zelma介绍
Zelma是一款由教育数据中心（EDC）推出的免费AI驱动教育数据分析工具，专为降低教育数据使用门槛而设计。它接入美国最全面的州级评估数据库（SADR），覆盖全美50个州及哥伦比亚特区3至8年级学生的数学、英语语言艺术等学科表现数据，并支持按州、学区、学校、年级、种族、经济状况、英语学习者身份等多维度精细筛选。用户无需编程或统计背景，只需用自然语言提问，如‘2019–2024年佛罗里达州八年级女生数学熟练度趋势’，Zelma即可即时返回数据图表与分析结论；同时提供CSV原始数据下载、完整代码手册、API接口及版本化变更日志，兼顾易用性与科研严谨性。
Zelma的主要功能
- 支持自然语言查询教育数据
- 接入全美最全面的州级评估数据库（SADR）
- 数据按州、学区、学校、年级、学生亚群等多维度分类
- 提供原始CSV数据下载与详细代码手册
- 开放API供开发者集成调用
- 内置数据版本控制与透明变更日志
Zelma如何使用
- 访问Zelma官网并进入交互界面
- 输入自然语言问题，例如‘比较加州不同学区低收入学生的ELA成绩’
- 查看AI生成的趋势图表、统计数据与简明解读
- 如需深入分析，点击下载对应州/年份的CSV数据文件
- 参考随附的代码手册理解变量定义与数据来源
Zelma的应用场景
- 教育研究人员开展跨州、跨年度的学业表现纵向分析
- 政策制定者基于实时数据制定教育公平相关措施
- 学区管理者对标本州其他学区，识别教学改进重点
- 记者利用可信数据撰写教育公平与资源分配类报道
- 家长查询所在社区学校各学生群体的实际学业表现
