Segmed介绍
Segmed是一家专注于真实世界医学影像数据的领先企业，由斯坦福大学的工程师与医生联合创立，旨在为人工智能开发、临床研究及医疗设备验证提供大规模、去标识化、诊断级的多模态影像数据。其核心平台Openda整合了来自全球2000多个医疗合作伙伴的超1亿项影像研究，覆盖五大洲和美国各州，确保数据在患者群体、设备厂商和临床实践上的高度多样性；所有数据均通过ISO/IEC 27001:2022认证，严格遵循HIPAA与GDPR隐私规范，并支持FDA/CE监管申报，已助力35种以上AI医疗产品获批。
Segmed的主要功能
- 提供超1亿项去标识化、诊断级医学影像研究
- 专有Openda自助平台支持实时查询与数据获取
- 多模态数据整合（DICOM影像+结构化报告+临床元数据）
- 符合HIPAA/GDPR的先进去标识化与纵向标记技术
- 已通过ISO/IEC 27001:2022信息安全认证
- 支持FDA/CE等监管审批所需的高质量策展数据集
Segmed如何使用
- 联系Segmed团队明确研究需求（如病种、影像模态、人群特征）
- 通过Openda平台进行精准数据探索与筛选
- 定制策展数据集（一次性采购或持续订阅模式）
- 接收结构化、去标识化数据并集成至AI训练或研究流程
- 获得Segmed技术支持以保障合规接入与使用
Segmed的应用场景
- 人工智能医学影像算法的训练与临床验证
- 医疗AI产品向FDA、CE等监管机构提交审批材料
- 制药与生命科学领域影像生物标志物发现及外部对照组构建
- 医疗设备公司在真实世界多元数据上开展鲁棒性测试
- 放射科、神经科、肿瘤科等专科AI模型的偏见消减与泛化提升
