Tweet介绍
Tweet是一款专为大语言模型（LLM）和AI研究者设计的轻量级工具，能将X（原Twitter）上的单条帖子或整条话题线程一键转换为结构清晰、语义完整的Markdown格式。它通过官方API获取原始内容，自动剥离广告、乱码和不可靠嵌入，保留作者信息、媒体链接、引用关系及时间戳，并支持Obsidian等笔记软件所需的YAML前置元数据。用户无需安装插件或注册账号，只需在浏览器地址栏把x.com替换成tweet.md即可即时获取结果；开发者还可通过API或预置技能集成到AI代理中，大幅提升提示工程与知识归档效率。
Tweet的主要功能
- 一键URL替换转换（x.com → tweet.md）
- 支持单帖及最多100条的完整话题线程解析
- 输出LLM友好型Markdown，含结构化元数据与媒体链接
- 提供Obsidian专用格式（含YAML前置信息）
- 兼容X长文（Article）内容提取
- 官方X API直连，保障数据准确性和时效性
- 开放API接口（/i/api/convert）与AI代理Skill集成
Tweet如何使用
- 复制任意X帖子或线程的URL
- 在浏览器地址栏将其中的'x.com'手动替换为'tweet.md'
- 回车访问，即可获得干净Markdown页面
- 如需批量或自动化，申请API密钥并调用/i/api/convert端点
- 登录后可通过会话Cookie免密使用，无需每次输入密钥
- 选择输出格式：默认markdown或obsidian适配版
Tweet的应用场景
- AI研究人员为模型微调或RAG系统准备高质量训练文本
- 内容创作者快速归档热点话题，重构为公众号或报告素材
- 记者与分析师精准保存推文证据链，用于事实核查与引用
- Obsidian或Notion用户批量导入带时间线和作者信息的社交讨论
- AI代理实时解析X对话上下文，增强多轮推理能力
- 社交媒体经理分析竞品传播路径，生成结构化舆情简报
