ZeroTrusted.ai介绍
ZeroTrusted.ai 是一款面向企业级大语言模型（LLM）的AI安全平台，主打零信任架构下的AI防火墙、网关与健康检查能力，专为保护AI系统全生命周期而设计。它支持私有云、公有云及完全离线的本地部署，通过实时监控AI交互流，自动对PII/PHI等敏感数据进行匿名化处理，并在静态、传输中和动态场景下实施强加密。平台深度适配RAG系统，提供版权检测、合规性自动识别（如GDPR、HIPAA、PCI）、幻觉与数据漂移预警等功能，兼顾安全性与业务流畅性，让企业在不牺牲效率的前提下安全落地生成式AI。
ZeroTrusted.ai的主要功能
- AI防火墙与网关：拦截恶意提示注入、越狱攻击与未授权数据外泄
- AI健康检查：持续扫描LLM、代理、向量数据库的安全性、可靠性与伦理风险
- 零信任强制验证：对用户、API调用、AI代理执行逐层身份与权限校验
- 高级数据加密与匿名化：覆盖静态、传输中、内存中三态敏感信息保护
- RAG系统专项防护：防止知识库越权访问及AI响应中敏感信息泄露
- 版权与抄袭检测：自动识别AI生成内容中的知识产权风险
- 自动化合规管理：内置GDPR、HIPAA、PCI等主流法规策略模板
ZeroTrusted.ai如何使用
- 根据企业环境选择SaaS或本地部署方案，支持Kubernetes容器化快速上线
- 配置策略规则，定义敏感数据类型（如身份证号、病历号）、阻断条件与脱敏方式
- 接入现有AI服务（如LLM API、RAG管道），将流量统一经由ZeroTrusted.ai网关路由
- 通过仪表盘实时查看AI请求日志、风险告警、合规状态与加密审计记录
- 定期运行健康检查报告，结合建议优化模型行为与安全策略配置
ZeroTrusted.ai的应用场景
- 医疗行业：保障AI辅助诊断系统处理患者健康信息（PHI）时严格符合HIPAA要求
- 金融领域：在欺诈识别、智能投顾等场景中防止客户银行卡号、交易记录被意外泄露
- 政府机构：部署AI用于政策分析或内部文档处理时，确保涉密信息不进入外部模型训练流程
- 企业研发：安全调用GPT-4等第三方大模型，避免源代码、商业计划等核心资产被提示词带出
- 法律与学术场景：验证AI生成的合同条款或论文内容是否原创、无抄袭，维护专业公信力
